Curso Livre de Introdução Ao Universo da Estatística e Tratamento de Dados com Python e Pandas

Formação Livre
Noturno
Online
Idioma de Lecionação
Português
Unidade Orgânica
Instituto Superior de Engenharia
Área Temática
Engenharias e Tecnologias
 
 
Apresentação
Este curso livre visa proporcionar aos estudantes uma introdução à programação em Python, com o objetivo de desenvolver competências básicas de programação. O curso é destinado a estudantes de cursos não STEAM, que desejam adquirir competências de programação na referida linguagem. Nesse contexto, o curso explora a biblioteca Pandas, que é uma das mais populares bibliotecas de manipulação de dados em Python. Através de exemplos práticos, os estudantes irão aprender a utilizar a biblioteca Pandas para manipular, explorar e visualizar dados, bem como para ler e escrever dados em diferentes formatos (CSV, Excel).

Objetivos

  • Descrever os conceitos associados à biblioteca Pandas
  • Utilizar a biblioteca Pandas para manipular dados
  • Utilizar a biblioteca Pandas para explorar dados
  • Utilizar a biblioteca Matplotlib para visualizar dados
  • Utilizar a biblioteca Pandas para ler e escrever dados em diferentes formatos (CSV, Excel)
  • Utilizar a biblioteca Pandas para limpar e preparar dados

Funcionamento

1.ª edição: 9 de dezembro de 2024 a 6 de janeiro de 2025 (concluída)

2.ª edição: 19 de maio a 6 de junho de 2025 (concluída)

3.ª edição: 8 de dezembro de 2025 a 05 de janeiro de 2026

4.ª edição: 18 de maio a 01 de junho de 2026

Sessão síncrona semanal, às quartas-feiras, das 19h às 20h (Horário previsto. Pode sofrer alterações)

Os alunos deverão ter no mínimo frequentado os cursos livres “Explorando os Fundamentos da Programação em Python”, “Explorando os Princípios da Programação em Python com Ciclos e Condições” e “Explorando os Princípios da Programação em Python com Funções” ou ter as competências do mesmo dado que essas não serão revisitadas.

Logotipos PRR

 

Propinas e taxas 2025/2026

Taxa de Candidatura: Não aplicável

Taxa de Inscrição e seguro escolar: Não aplicável

As candidaturas são efetuadas através de formulário online, que é disponibilizado no separador "Candidaturas".