Curso Livre Explorando o Universo Avançado da Estatística e Tratamento de Dados com Python e Pandas

Objetivos

• Dominar operações avançadas com Pandas: aprender a juntar, concatenar, remodelar e utilizar tabelas dinâmicas para uma manipulação eficaz de dados
• Desenvolver proficiência em manipulação de datas e tempo: adquirir habilidades para trabalhar com dados temporais, realizar reamostragem e utilizar janelas móveis para análise de séries temporais
• Aprender técnicas de otimização de desempenho: identificar e implementar melhores práticas para otimizar o desempenho do código Pandas e gerir a memória de forma eficiente
• Lidar com grandes conjuntos de dados de forma efetiva: obter experiência prática na leitura/escrita de dados em blocos e utilizar o Dask para processamento paralelo
• Integrar com outras bibliotecas: integrar de forma transparente o Pandas com NumPy, scikit-learn e exportar dados para visualização em bibliotecas como Seaborn e Plotly

Funcionamento

1.ª edição: 13 a 27 de janeiro de 2025 (concluída)

2.ª edição: 9 a 27 de junho de 2025 (concluída)

3.ª edição: 6 de janeiro a 20 de janeiro de 2026

4.ª edição: 8 de junho a 22 de junho de 2026

Sessão síncrona semanal, às quartas-feiras, das 19h às 20h (Horário previsto. Pode sofrer alterações)

Os alunos deverão ter no mínimo frequentado os cursos livres “Explorando os Fundamentos da Programação em Python”, “Explorando os Princípios da Programação em Python com Ciclos e Condições”, “Explorando os Princípios da Programação em Python com Funções” e “Introdução ao Universo da Estatística e Tratamento de Dados com Python e Pandas” ou ter as competências do mesmo dado que essas não serão revisitadas.