De entre as tarefas que consideradas interessantes para exploração e teste de possibilidades destacaram-se (na área da IA / Ciência de Dados) as seguintes:
Análise de tópicos dos outputs dos workshops “Construir Pontes”
Extração processamento e análise de indicadores de monitorização das desigualdades
Extração de campos em documentos de planeamento de políticas públicas
Análise de indicadores demográficos
A tarefa 1 tem como objetivo testar as possibilidades de tratamento semi-automático do output de conferências de modo a reduzir o tempo de processamento e/ou sinalizar partes particularmente relevantes para o PlanApp dos documentos resultantes das “Workshops Ciência e Política Pública: Como conseguir pontes?”. Nestas workshops os participantes são convidados a fazer pequenos textos com propostas, dificuldades e desafios relacionadas/os com a interação entre a academia e a política pública, mas o tratamento manual desta quantidade de texto é exigente em termos de tempo de leitura pelos organizadores, sendo benéfico um tratamento semi-automático que, não só pode evidenciar os temas mais abordados, como apontar as partes mais relevantes (ou que abordam temas mais originais).
A tarefa 2 tem como objetivo auxiliar a execução do Relatório sobre as Desigualdades, onde o PlanAPP tem desenvolvido análises quantitativas (de descrição e simulação) e qualitativas de várias dimensões desigualdade. Uma das principais dificuldades deste processo é a necessidade contínua de fusão de informação de diferentes fontes. Pretende-se nesta tarefa mapear as várias fontes, organizar o processo de fusão e limpeza de dados que permitirá uma análise mais estável destes indicadores.
A tarefa 3 é uma tarefa de estruturação de documentos semi-estruturados, Os documentos de planeamento de políticas públicas são normalmente textos semi-estruturados em capítulos/secções, e a sua leitura exaustiva para assinalar as partes mais relevantes é um dos processos que mais tempo consome à equipa do PlanApp. Aquilo a que a equipa de investigação se propõe a fazer é avaliar as possibilidades de fazer etiquetagem automática dos documentos, com especial atenção para a definição de metas e prazos a partir dos documentos de planeamento.
A tarefa 4 tem como objetivo contribuir para a fusão, tratamento e visualização de dados de indicadores demográficos (selecionados pelo PlanApp). É uma tarefa cujo objetivo é tornar mais simples o tratamento simultâneo e o cruzamento de um conjunto vasto de indicadores usados no planeamento.se a custear a utilização dos Gestores de Ciência da ISTAR neste projeto.

Palavras chave - Sumarização automática; Fusão de dados; Análise de Dados; Monitorização de Desigualdades